-AI을 사용하는 이점은 무엇입니까.
의료에 관한 정보는 방대하고 생명 과학에 관한 논문을 쌓자, 후지 산의 높이를 넘는다.한 의사가 읽기 것은 불가능하지만 왓슨은 전 세계에서 모은 방대한 데이터를 학습하고 치료법을 이끌어 낼 수 있고 의료를 크게 바꿀 가능성을 지니고 있다.
- 어떻게 진단을 합니까.
환자의 유전 정보를 모아 증세와 함께 왓슨에 해석을 한다.그 결과에 왓슨이 모은 암 전문 지식을 곱하고, 병명이나 치료법을 제안한다.16년 여름에 급성 골수성 백혈병이라고 진단되어 화학 요법 받던 환자가 생각 같은 치료의 성과가 나오지 않았기 때문에 2000만건 이상의 논문을 학습한 왓슨을 이용했다.그 결과 10분 정도로 다른 특수한 백혈병이라고 알아보고 항암제의 종류를 바꾸자고 제안했다.
-의사는 필요 없는 것입니까.
최종 진단을 하는 것은 의사의 역할이다.왓슨이 제안한 병명이 옳으냐를 재검토되고 합병증의 유무, 연령 등을 고려하고 왓슨이 제시한 치료법을 채용할지 여부를 결정한다.또 현 단계에서는 왓슨의 제안을 실제로 채용할 수 있는 건수는 한정되어 있어 아직 학습을 계속하게 할 필요가 있다.
-실용화가 기대됩니다.
미국에서는 AI의 제안을 바탕으로 의사가 진단을 하는 병원이 있다.일본에선 엄격한 법규제 등 넘어야 할 장벽은 있지만 가까운 장래에 실현은 가능하다고 본다.특히 암은 알 수 없는 병이며, 환자 개인에 맞추어 어떤 치료를 할지는 인지를 넘어선 세계이다.왓슨은 의사가 2주간 실사한 결론을 10분 만에 낼 수 있다.의사와 AI가 협력함으로써 암 치료는 발전할 것이다.